Inteligencia Artificial
Inteligencia Artificial
Casi todas las organizaciones ya probaron algo. Muy pocas tienen inteligencia artificial operando dentro de un proceso, con un dueño, métricas y una forma de saber si está funcionando bien. Passus trabaja justamente ese tramo: del caso de uso al sistema en producción.
Dónde se atascan
Tres bloqueos que explican casi todos los proyectos detenidos.
Rara vez el problema es el modelo. Es la falta de un caso de uso con dueño, un prototipo que nunca se pensó para operar, o la imposibilidad de saber si el sistema responde bien.
Sin caso de uso con dueño
La tecnología llegó antes que el problema
Se eligió la herramienta antes que el problema. El proyecto avanza mientras hay entusiasmo y se detiene cuando nadie del negocio responde por el resultado ni tiene una métrica que le importe.
- Nadie puede decir qué cambia en el proceso si esto funciona
- No hay una cifra que mejore: solo la sensación de estar al día
- El impulso desaparece cuando cambia la prioridad del trimestre
Un prototipo que no fue hecho para operar
La demo funciona · el sistema no existe
La demostración impresiona con diez ejemplos elegidos. Producción significa miles de casos reales, datos desordenados, integraciones, permisos y alguien respondiendo cuando falla un martes a las tres de la tarde.
- No está integrado a los sistemas donde ocurre el trabajo
- No hay control de accesos ni tratamiento de datos sensibles
- Nadie definió quién lo mantiene ni con qué presupuesto
Sin forma de saber si responde bien
Sin evaluación no hay confianza
Sin un conjunto de pruebas que mida la calidad, cada ajuste es una apuesta y los errores los descubre un usuario molesto. Es la razón más frecuente por la que un sistema que funcionaba deja de usarse.
- Cambiar un prompt puede romper lo que antes funcionaba, sin que nadie lo note
- No hay criterio compartido de qué es una buena respuesta
- La confianza se pierde con dos errores visibles y no vuelve
Cómo trabajamos
Un mismo método en todas las líneas.
No entregamos solo teoría: avanzamos rápido, medimos impacto y ajustamos contigo. Siempre.
Ruta de estrategia y casos de uso
Paso 1 · 3 a 4 semanas
Diagnóstico de oportunidades
Recorremos los procesos de su organización y detectamos dónde la IA genera valor medible, con estimación de impacto, esfuerzo y riesgo para cada oportunidad. El resultado es un mapa ordenado por retorno, no por novedad tecnológica.
Precio fijo · incluye entrevistas por área
Paso 2
Priorización y marco de gobierno
Convertimos el mapa en una secuencia ejecutable y definimos las reglas del juego: política de uso de IA, qué datos pueden salir de la organización y cuáles no, y qué controles hacen falta antes de escalar.
Alineado con la Ley 21.719 de protección de datos
Paso 3 · 4 a 8 semanas
Prototipo funcional (PMV)
Construimos el caso priorizado con datos reales de su empresa y lo ponemos frente a usuarios de verdad. Sirve para decidir con evidencia si vale la pena seguir, antes de comprometer una inversión mayor.
Datos reales · usuarios reales · decisión informada
Ruta del prototipo a producción
Paso 1
Sistema de evaluación de calidad
Diseñamos el conjunto de pruebas que mide si el sistema responde bien, con criterios acordados con el negocio. Se ejecuta automáticamente antes de cada cambio, de modo que ninguna mejora rompa en silencio lo que ya funcionaba.
Es lo que separa una demo de un sistema confiable
Paso 2
Despliegue en los procesos reales
Integración a los sistemas donde ocurre el trabajo, con control de accesos, tratamiento de datos sensibles, responsables definidos y plan de despliegue por etapas.
Que el usuario no tenga que salir de su herramienta
Paso 3
Monitoreo y transferencia
Instrumentación para ver cómo se comporta el sistema en operación, ciclo de mejora continua y capacitación del equipo interno que queda a cargo. El objetivo es que Passus deje de ser necesario.
Passus es Organismo de Capacitación Acreditado
Ruta de agentes y automatización
Paso 1
Procesos automatizables
Identificamos el trabajo repetitivo de varios pasos que hoy consume horas de personas calificadas, y estimamos cuántas se liberarían. No todo conviene automatizar: parte del trabajo es decidir qué no.
Con estimación de horas liberadas por proceso
Paso 2
Diseño e implementación de agentes
Agentes que ejecutan tareas de varios pasos sobre los sistemas de la empresa, con herramientas acotadas, trazabilidad de cada acción y límites explícitos de lo que pueden y no pueden hacer.
Herramientas acotadas · cada acción queda registrada
Paso 3
Supervisión humana
Definimos en qué puntos una persona debe aprobar, cómo se audita lo que el agente hizo y cómo se revierte. Una automatización sin control no es eficiencia: es un riesgo nuevo con otro nombre.
Aprobación humana donde el error cuesta caro
Por qué Passus
Construimos, no solo recomendamos.
Diseñamos y también implementamos
No entregamos un informe con recomendaciones para que otro las ejecute. Diseñamos la solución y la construimos, que es donde se descubren los problemas que ningún diagnóstico anticipa.
Mirada de gobierno, no solo de modelo
Venimos de ITIL, COBIT e ISO 27001. Una solución de IA en producción necesita dueños, métricas, control de accesos y trazabilidad — lo mismo que cualquier sistema crítico.
El equipo queda capaz de seguir
Como Organismo de Capacitación Acreditado, formamos a su gente durante el proyecto. La meta explícita es que puedan operar y evolucionar la solución sin nosotros.
Preguntas frecuentes
Inteligencia Artificial
¿Por dónde empieza una empresa que solo ha probado ChatGPT?
Por el diagnóstico de oportunidades, no por la herramienta. Se revisan los procesos reales de la organización, se identifica dónde la inteligencia artificial genera valor medible y se ordenan las oportunidades por impacto y esfuerzo.
¿Cuánto demora tener un prototipo funcionando?
Un prototipo funcional con datos reales toma habitualmente entre 4 y 8 semanas, dependiendo de la complejidad del caso y de qué tan accesibles estén los datos.
¿Qué pasa con la privacidad de nuestros datos al usar IA?
Es una decisión de diseño que se toma al principio del proyecto, no un parche del final.
¿Necesitamos contratar un equipo de inteligencia artificial?
En la mayoría de los casos no para empezar. Passus construye junto al equipo que ya existe y transfiere el conocimiento durante el proyecto.
¿Cómo se sabe si un sistema de IA está funcionando bien?
Con evaluación sistemática: un conjunto de casos de prueba con resultados esperados, definidos junto al negocio.
¿En qué se diferencia esta consultoría de la de Gobernanza del Gasto en IA?
Esta línea construye: identifica casos de uso, desarrolla prototipos, los lleva a producción y diseña agentes.
Antes de construir nada, sepamos qué conviene construir.
El diagnóstico de oportunidades toma entre 3 y 4 semanas y termina con un mapa de casos de uso ordenado por retorno. La reunión inicial no tiene costo.