Superintendencia de Educación Superior
Sector públicoRegulación / Educación · 2025 · Capacitación
Machine Learning para fiscalización preventiva
Programa de Machine Learning aplicado al análisis de riesgo financiero e institucional, para anticipar cierres de instituciones de educación superior y optimizar la fiscalización preventiva.
El desafío
El equipo de analistas de datos de la Superintendencia necesitaba anticipar riesgos financieros e institucionales en instituciones de educación superior, y optimizar cómo se seleccionan los casos a fiscalizar y auditar.
Qué hizo Passus
Passus desarrolló un programa de Machine Learning aplicado al análisis de riesgo financiero e institucional, usando Python, XGBoost y MLflow, con procesamiento de denuncias mediante NLP para apoyar la fiscalización preventiva, en modalidad online sincrónica con clases grabadas.
Qué se trabajó
- Python
- XGBoost
- MLflow
- SHAP
- NLP
- Docker
- Scikit-learn
Resultados y aprendizajes
- 76% de recall en la detección de riesgo financiero institucional
- 85% de sensibilidad para anticipar cierres institucionales
- Más de 15.000 documentos de denuncias procesados automáticamente con NLP
- 30% de reducción en tiempos de selección de muestras para auditoría
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