Inteligencia Artificial

TallerIntroductorio

Innovación y Creatividad con Inteligencia Artificial

Usa IA generativa para ampliar la ideación, explorar alternativas y crear borradores de texto e imagen, sin perder intención, criterio ni autoría. Taller con desafío creativo aplicado al contexto de cada participante.

Definición

La inteligencia artificial generativa produce alternativas a una velocidad que ningún equipo puede igualar, y ahí está tanto su valor como su trampa. Su valor: en la ideación, donde el problema suele ser quedarse con las tres primeras ideas obvias, una herramienta que genera veinte variaciones amplía el espacio de búsqueda de verdad. Su trampa: si se acepta lo que propone sin criterio, el resultado converge hacia lo genérico —correcto, presentable y sin ninguna intención detrás. Este taller trabaja para quedarse con lo primero y evitar lo segundo. Recorre técnicas de ideación asistida y de formulación de preguntas que abren alternativas en vez de cerrarlas, la creación de contenido en texto e imagen con ajuste de tono y voz propia, el refinamiento iterativo de un resultado, y la aplicación a procesos de innovación: exploración de problemas, desarrollo de conceptos y prototipado rápido. Dedica un módulo a evaluar el resultado —criterios de calidad, riesgo de lo genérico y detección de sesgos— y otro al uso responsable: propiedad intelectual, privacidad y transparencia. Cierra con un desafío creativo aplicado al contexto real de cada participante.

Público objetivo

Profesionales de marketing y comunicación que producen contenido de forma regular.
Diseñadores y creadores de contenido que quieren ampliar su exploración sin perder criterio.
Equipos de innovación y desarrollo de proyectos que trabajan con ideación y prototipado.
Facilitadores que conducen sesiones creativas y quieren incorporar herramientas nuevas.
Equipos de producto que exploran conceptos antes de comprometer desarrollo.
Profesionales interesados en la creatividad asistida por inteligencia artificial.
Para quién NO es: No es un curso de diseño gráfico ni de herramientas de producción visual profesional. Tampoco es un curso de metodologías de innovación: no enseña design thinking ni marcos de gestión de la innovación, aunque se apoya en esa lógica.

Objetivos

Integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en procesos de ideación, creación de contenido e innovación, manteniendo la intención, el criterio y la autoría humana sobre el resultado.

Comprender qué hace y qué no hace la inteligencia artificial generativa en un proceso creativo.
Generar y ampliar ideas con técnicas de ideación asistida, saliendo del espacio de las primeras alternativas obvias.
Formular preguntas que abran alternativas en vez de cerrarlas hacia una respuesta esperada.
Crear borradores de contenido en texto e imagen, ajustando el tono y la voz propia.
Refinar iterativamente un resultado hasta que sirva, en vez de descartarlo al primer intento.
Integrar la IA en procesos de innovación: exploración de problemas, desarrollo de conceptos y prototipado.
Evaluar el resultado con criterios explícitos de calidad, originalidad y sesgo.
Aplicar criterios de uso responsable: propiedad intelectual, privacidad y transparencia sobre el uso de IA.

Resultados de aprendizaje

Diseñar y conducir una sesión de ideación con apoyo de inteligencia artificial.
Generar un volumen amplio de alternativas y seleccionar con criterio, que es la parte difícil.
Crear y refinar contenido en texto e imagen manteniendo una voz propia reconocible.
Prototipar un concepto lo suficientemente rápido como para poder descartarlo barato.
Reconocer cuándo un resultado es genérico y qué hacer para salir de ahí.
Detectar sesgos en el contenido generado, especialmente en imagen.
Identificar los riesgos de propiedad intelectual y privacidad antes de publicar algo generado.

Temario

1. Inteligencia artificial generativa y creatividad

Qué es la inteligencia artificial generativa aplicada al trabajo creativo y qué la distingue de otras herramientas.
Evolución reciente de las herramientas creativas: qué ya es utilizable y qué sigue siendo demostración.
Colaboración entre creatividad humana y sistema generativo: quién aporta qué en el proceso.
Criterio propio frente a la sugerencia automática: por qué aceptar lo que propone la herramienta lleva a lo genérico.
Qué no delega un creativo: la intención, la decisión y la responsabilidad sobre el resultado.

2. Generación de ideas

Uso de modelos de lenguaje para lluvia de ideas: por qué el volumen importa en la etapa divergente.
Formulación de preguntas que abren alternativas, en vez de preguntas que buscan confirmación.
Variación y asociaciones para ampliar el espacio de búsqueda más allá de lo obvio.
Técnicas de ideación asistida y desarrollo progresivo de una idea prometedora.
Provocación deliberada: pedir alternativas incómodas o extremas para desbloquear.
Convergencia: cómo seleccionar entre muchas alternativas sin volver a lo seguro.

3. Creación de contenido

Generación de textos, imágenes y presentaciones: qué esperar de cada formato hoy.
Ajuste del tono y de la voz del contenido: cómo lograr que suene propio y no a plantilla.
Refinamiento iterativo: cómo corregir un resultado en vez de empezar de nuevo.
Prompts de imagen: qué controla el resultado y por qué el primer intento rara vez sirve.
Uso de IA en la producción de contenidos digitales: flujo de trabajo realista.
Coherencia de una pieza generada en varias partes.

4. Inteligencia artificial aplicada a la innovación

Exploración de problemas: cómo usar la herramienta para entender mejor el problema antes de saltar a soluciones.
Generación de soluciones creativas y exploración de enfoques alternativos.
Desarrollo de conceptos: de una idea suelta a un concepto comunicable.
Prototipado rápido: hacer visible una idea lo suficientemente rápido como para descartarla barato.
Apoyo a procesos de diseño e innovación en el trabajo cotidiano.
Validación temprana de un concepto antes de comprometer recursos.

5. Evaluación del resultado

Criterios de calidad del contenido generado: qué distingue un borrador utilizable de uno que hay que rehacer.
Originalidad y riesgo de resultados genéricos: por qué estas herramientas convergen hacia el promedio.
Cómo salir de lo genérico: qué cambiar en el pedido y qué aportar desde el criterio propio.
Detección de sesgos en la generación, especialmente marcados en imagen.
Evaluación con terceros: por qué el creador es el peor juez de lo que generó con ayuda.

6. Uso responsable

Propiedad intelectual del contenido generado: qué está en discusión y qué precauciones conviene tomar mientras no haya respuesta cerrada.
Uso de material de terceros en la generación y sus riesgos.
Privacidad y datos entregados a las herramientas: qué información no debe salir de la organización.
Transparencia sobre el uso de inteligencia artificial: cuándo declararlo y de qué forma.
Responsabilidad sobre lo publicado, independientemente de cómo se haya producido.

7. Aplicaciones sectoriales y taller

Aplicaciones en marketing, comunicación, diseño e innovación, con ejemplos por área.
Desafío creativo aplicado al contexto real de cada participante.
Generación de alternativas y proceso completo de selección y refinamiento.
Presentación de resultados y retroalimentación cruzada.
Construcción de una rutina creativa propia con estas herramientas.

Metodología y materiales

Metodología

Demostraciones en vivo de generación de texto e imagen, incluidos los resultados fallidos y por qué fallaron.
Sesiones de ideación asistida con el grupo, aplicando las técnicas a medida que se explican.
Taller de creación y refinamiento iterativo sobre un contenido propio.
Retroalimentación cruzada entre participantes sobre los resultados generados.
Desafío creativo final aplicado al contexto real de cada participante, con presentación de alternativas.

Materiales incluidos

Guía de prompts para ideación, creación de texto e imagen, y refinamiento.
Material de apoyo con las técnicas de ideación asistida.
Plantilla de evaluación de resultados: calidad, originalidad y sesgo.
Pauta de uso responsable: propiedad intelectual, privacidad y transparencia.
Casos y ejemplos por área: marketing, comunicación, diseño e innovación.

Evaluación y certificación

Evaluación del curso

Desarrollo de un desafío creativo.

Certificados

Certificado de participación Passus

Condiciones de inscripción

Se dicta online en vivo o presencial. En cursos abiertos las clases siguen el calendario publicado por Passus; en cursos cerrados, la modalidad, el horario y la fecha se acuerdan con la institución o empresa.

Requisitos

No requiere conocimientos técnicos.
Se recomienda acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa para practicar.
Conviene traer un desafío creativo real del propio trabajo para el taller final.

Preguntas frecuentes

¿La inteligencia artificial reemplaza la creatividad?

No, y el curso trabaja explícitamente por qué. Estas herramientas generan alternativas a gran velocidad, pero convergen hacia lo promedio: si se acepta lo que proponen sin criterio, el resultado es correcto y genérico. La intención, la selección y la responsabilidad siguen siendo humanas.

¿Necesito conocimientos técnicos o de diseño?

No. El curso está orientado a profesionales de marketing, comunicación, diseño e innovación, y no requiere formación técnica. Tampoco es un curso de herramientas de diseño gráfico profesional.

¿Qué pasa con los derechos de autor del contenido generado?

Es un terreno en discusión y sin respuesta cerrada en todo el mundo. El curso trabaja qué está en debate y qué precauciones conviene tomar mientras tanto, sin afirmar certezas jurídicas que hoy no existen. Para decisiones concretas conviene asesoría legal.

¿Por qué el contenido generado suena genérico?

Porque estos modelos producen lo más probable, que es por definición lo promedio. Salir de ahí exige trabajo: pedir de otra forma, provocar deliberadamente, y aportar el criterio y la intención que la herramienta no tiene. El módulo 5 está dedicado a eso.

¿Se trabaja con imágenes además de texto?

Sí. El módulo 3 cubre generación de imagen, qué controla el resultado y por qué el primer intento rara vez sirve. También se trabaja la detección de sesgos en la generación visual, que suelen ser más marcados que en texto.

¿Sirve para conducir sesiones de ideación con mi equipo?

Sí, es uno de los resultados esperados. El curso trabaja técnicas de ideación asistida, formulación de preguntas que abren alternativas, y el paso difícil que es converger: seleccionar entre muchas opciones sin volver a la idea segura del principio.

¿Qué es el desafío creativo final?

Un ejercicio aplicado al contexto real de cada participante: se toma un problema creativo propio y se recorre el proceso completo —exploración, generación de alternativas, selección, refinamiento y presentación— con retroalimentación del grupo.

¿Qué diferencia hay con IA Generativa y Prompt Engineering?

Ese curso trabaja la técnica general de uso de las herramientas para tareas de trabajo. Este se concentra en el proceso creativo: ideación, exploración de alternativas, creación de contenido con voz propia y prototipado, con criterios de evaluación de originalidad.

¿Entrega certificación oficial?

No incluye examen de certificación externo. Passus entrega certificado de participación al finalizar.

¿Se puede dictar para mi equipo?

Sí, en modalidad cerrada. En ese formato el desafío creativo final se trabaja sobre un problema real de la organización, con lo cual el taller deja alternativas concretas sobre la mesa además de la formación.