Gobernanza, Ética y Riesgos de la Inteligencia Artificial

Establece criterios para identificar riesgos, supervisar sistemas y adoptar IA de forma responsable, segura y alineada.

Definición

Curso práctico sobre inventario de casos, roles, políticas, sesgos, privacidad, seguridad, transparencia, supervisión humana, evaluación de impacto, monitoreo e incidentes.

Público objetivo

Directivos y líderes de transformación.
Tecnología, datos e innovación.
Cumplimiento, auditoría, riesgos, privacidad y seguridad.
Responsables de proyectos de IA.

Objetivos

Comprender riesgos y establecer criterios básicos de gobernanza para operar IA responsablemente.

Identificar riesgos.
Distinguir roles.
Aplicar transparencia y supervisión.
Conocer marcos.
Diseñar políticas e inventarios.
Definir monitoreo.

Resultados de aprendizaje

Crear inventario inicial.
Clasificar riesgos y responsables.
Proponer controles.
Diseñar política inicial.
Definir evidencia y métricas.

Temario

1. Gobernanza

Concepto
Desarrollo, uso y supervisión
Responsabilidad

2. Riesgos

Sesgos
Errores
Privacidad
Reputación

3. Ética

Transparencia
Explicabilidad
Supervisión
Responsabilidad

4. Marcos

Riesgos
Impacto
Monitoreo
Políticas

5. Cumplimiento

Protección de datos
Regulación
Proveedores

6. Implementación

Inventario
Clasificación
Lineamientos
Alto impacto

7. Taller

Caso
Controles
Plan

Metodología

Exposición.
Casos.
Evaluación de impacto.
Taller de controles.

Materiales incluidos

Matriz de inventario.
Plantilla de riesgos.
Guía de política.
Checklist de supervisión.

Evaluación interna

Evaluación de caso y controles.

Certificados

Certificado de participación Passus

Requisitos

No requiere programación.
Es útil experiencia en gestión, tecnología, datos o riesgos.

Preguntas frecuentes

¿Es un curso legal?

No sustituye asesoría legal; integra gobierno, riesgos y cumplimiento.

¿Sirve con proveedores externos?

Sí; incluye adquisición, uso y supervisión.

¿Incluye examen oficial?

No.

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