Inteligencia Artificial

TallerIntroductorio

Excel + IA para análisis y trabajo administrativo

Usa ChatGPT o Gemini como apoyo para tu trabajo en Excel: entender y corregir fórmulas, limpiar datos, interpretar información y transformar planillas en reportes que se entiendan. Práctico, para quien trabaja con planillas todos los días.

Definición

Excel sigue siendo la herramienta donde realmente ocurre el trabajo administrativo de la mayoría de las organizaciones, y también donde se pierden más horas: fórmulas que nadie entiende y nadie se atreve a tocar, datos pegados en formatos inconsistentes, planillas heredadas sin documentación, y reportes que hay que rehacer cada mes. Este curso usa la inteligencia artificial para atacar exactamente esos puntos. No enseña Excel ni reemplaza el conocimiento de la herramienta: enseña a usar ChatGPT o Gemini como un apoyo para trabajar más rápido y con menos error sobre las planillas que ya tienes. Cubre cómo pedir ayuda de forma que la respuesta sirva, cómo hacer que la IA explique una fórmula compleja o proponga una mejor, cómo apoyarse en ella para limpiar y ordenar datos, cómo obtener interpretaciones y detectar patrones en información administrativa, y cómo convertir el resultado en un reporte comunicable. Y trabaja desde el principio lo más importante en este terreno: cómo revisar y validar lo que la IA propone antes de usarlo en algo que va a decisión.

Público objetivo

Profesionales y administrativos que trabajan habitualmente con Excel.
Analistas de apoyo a la gestión que consolidan y procesan información.
Jefaturas y coordinadores que revisan reportes o consolidan información de varias fuentes.
Personas que heredaron planillas complejas y necesitan entenderlas para poder mantenerlas.
Quienes quieren usar IA para facilitar tareas administrativas y de análisis sin conocimientos técnicos avanzados.
Para quién NO es: No es un curso de Excel: no enseña la herramienta desde cero ni cubre funciones avanzadas por sí mismas. Tampoco es el curso de Microsoft 365 Copilot: aquí se usan herramientas externas como ChatGPT o Gemini junto a Excel, no un asistente integrado en la aplicación.

Objetivos

Utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo para las tareas habituales de Excel: comprender y mejorar planillas, analizar información y generar reportes con validación adecuada.

Utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar las tareas habituales realizadas en Excel.
Comprender y mejorar fórmulas, tablas y estructuras de trabajo en planillas, incluidas las heredadas que nadie documentó.
Analizar datos de manera más rápida, clara y útil para fines administrativos y de gestión.
Generar reportes, resúmenes e interpretaciones de información con apoyo de inteligencia artificial.
Aplicar buenas prácticas para revisar y validar los resultados antes de usarlos en contextos reales.
Reconocer qué tareas de planilla conviene resolver con apoyo de IA y cuáles no.

Resultados de aprendizaje

Pedirle a una herramienta de IA que explique una fórmula compleja y entender la respuesta.
Corregir una fórmula que falla y proponer una alternativa más simple o más robusta.
Limpiar y normalizar datos con apoyo de IA: formatos inconsistentes, duplicados y campos mal cargados.
Obtener interpretaciones y resúmenes de información administrativa que sirvan para decidir.
Detectar patrones y valores atípicos en una planilla de trabajo.
Transformar datos y resultados en un reporte comunicable para una jefatura.
Validar lo que la IA propone antes de usarlo, con una rutina de verificación propia.

Temario

Clase 1. Inteligencia artificial como apoyo al trabajo con planillas

Introducción al uso de IA como apoyo para el trabajo administrativo: qué cambia y qué no.
Qué puede y qué no puede hacer la inteligencia artificial con una planilla: los límites que conviene conocer antes de frustrarse.
Cómo pedir ayuda sobre una planilla: qué información entregar y cómo describir el problema para obtener una respuesta útil.
Formas de llevar datos a la herramienta y qué precauciones tomar con información sensible.
La regla de oro: todo lo que la IA proponga se verifica antes de usarse.

Clase 2. Fórmulas, tablas y estructura

Usar IA para comprender una fórmula existente, incluidas las heredadas que nadie documentó.
Corregir fórmulas que fallan: cómo describir el error para obtener la corrección correcta.
Mejorar fórmulas: alternativas más simples, más legibles o más robustas ante cambios.
Apoyo en tablas y funciones: estructurar datos para que el análisis posterior sea posible.
Limpieza básica de datos: formatos inconsistentes, duplicados, espacios y campos mal cargados.
Verificación: cómo comprobar que la fórmula propuesta hace lo que dice hacer.

Clase 3. Análisis e interpretación de datos administrativos

Cómo obtener resúmenes útiles de una planilla extensa.
Detección de patrones en información administrativa: tendencias, concentraciones y estacionalidad.
Identificación de valores atípicos y posibles errores de carga.
Interpretación de resultados: qué está diciendo el dato y qué no está diciendo.
Preguntas que conviene hacerle a los datos antes de sacar conclusiones.
Los límites del análisis con IA: por qué correlación no es causa y por qué la herramienta no lo va a advertir.

Clase 4. Reportes y apoyo a la gestión

Cómo transformar datos y resultados de Excel en un reporte que se entienda.
Redacción de resúmenes ejecutivos a partir de los números.
Estructura de un reporte de gestión: qué va primero y qué va en anexo.
Apoyo para elegir y describir visualizaciones que comuniquen el punto.
Reportes recurrentes: cómo construir un flujo reutilizable para el trabajo de cada mes.
Revisión final: qué verificar siempre antes de enviar un reporte generado con apoyo de IA.

Metodología y materiales

Metodología

Práctica sobre planillas reales de trabajo administrativo, con los problemas que efectivamente aparecen.
Demostraciones en vivo del flujo completo: llevar el problema de la planilla a la herramienta y traer la respuesta de vuelta.
Ejercicios de corrección: partir de una fórmula que falla o de datos sucios y resolverlos con apoyo de IA.
Trabajo sobre las planillas de los propios participantes cuando el formato lo permite.
Ejercicios de validación: verificar sistemáticamente lo que la IA propuso antes de darlo por bueno.

Materiales incluidos

Planillas de ejercicio con los problemas típicos del trabajo administrativo.
Biblioteca de prompts para tareas de Excel: explicar, corregir, mejorar, limpiar y analizar.
Pauta de validación de fórmulas y resultados propuestos por IA.
Plantilla de reporte de gestión con estructura sugerida.
Guía de precauciones para trabajar con información sensible.

Evaluación y certificación

Certificados

Certificado de participación Passus

Condiciones de inscripción

Se dicta online en vivo o presencial. En cursos abiertos las clases siguen el calendario publicado por Passus; en cursos cerrados, la modalidad, el horario y la fecha se acuerdan con la institución o empresa.

Requisitos

Manejo habitual de Excel a nivel usuario: tablas, fórmulas básicas y filtros.
No requiere conocimientos de programación, macros ni inteligencia artificial.
Conviene tener acceso a alguna herramienta de IA generativa para practicar durante y después del curso.

Preguntas frecuentes

¿Necesito saber Excel?

Sí, a nivel usuario: tablas, fórmulas básicas y filtros. El curso no enseña Excel, enseña a apoyarte en inteligencia artificial para trabajar mejor con las planillas que ya manejas.

¿Es lo mismo que el curso de Microsoft 365 Copilot?

No. Aquí se usan herramientas externas como ChatGPT o Gemini junto a Excel: tú llevas el problema a la herramienta y traes la respuesta de vuelta. El curso de Microsoft 365 Copilot trabaja con el asistente integrado dentro de Excel y el resto de las aplicaciones, que requiere una licencia específica.

¿Necesito una licencia especial?

No. Se trabaja con herramientas de IA generativa de acceso general. Conviene tener acceso a alguna para practicar durante y después del curso.

¿Puedo subir las planillas de mi trabajo a ChatGPT?

Depende de la política de tu organización y del tipo de información. La primera clase trabaja explícitamente qué precauciones tomar con datos sensibles y qué formas hay de pedir ayuda sin exponer información. Es una de las decisiones más importantes del curso.

¿Sirve para entender planillas que heredé y no sé cómo funcionan?

Es uno de los mejores usos y está trabajado en la clase 2. Pedirle a la herramienta que explique una fórmula compleja línea por línea es de las cosas donde el ahorro de tiempo es más claro, especialmente en planillas antiguas que nadie documentó.

¿La IA puede equivocarse con los cálculos?

Sí, y por eso la validación atraviesa todo el curso. Una fórmula propuesta puede verse razonable y estar mal; una interpretación puede sonar convincente y no sostenerse en los datos. El curso entrega rutinas concretas de verificación antes de usar cualquier resultado.

¿Se trabaja con mis propias planillas?

Cuando el formato y la confidencialidad lo permiten, sí. En modalidad cerrada para una organización esto es más fácil de coordinar, y hace que el curso resuelva problemas reales en vez de ejercicios de ejemplo.

¿Qué tipo de análisis se puede hacer?

El propio del trabajo administrativo y de gestión: resúmenes de planillas extensas, detección de patrones y tendencias, identificación de valores atípicos y posibles errores de carga, e interpretación orientada a reportar. No es análisis estadístico avanzado.

¿Entrega certificación oficial?

No incluye examen de certificación externo. Passus entrega certificado de participación al finalizar.

¿Sirve para el trabajo de cierre de mes o reportes recurrentes?

Sí, y la clase 4 lo trabaja específicamente: cómo construir un flujo reutilizable para los reportes que se repiten cada mes, en vez de resolver el mismo problema desde cero cada vez.